Conheça o Arduino UNO Q
- há 1 dia
- 2 min de leitura
Por: Antônio D'Avila

No mundo da eletrônica e robótica, a placa Arduino é sem dúvidas um termo bem recorrente e um objeto bastante utilizado em projetos e aprendizado. Esse dispositivo oferece diversas aplicações na tecnologia moderna, e seus diversos modelos podem atender a essas diferentes aplicações. No post de hoje, veremos sobre o modelo UNO Q, junto com as suas funcionalidades, características e aplicações!
O que é o Arduino UNO Q?
O Arduino UNO Q é uma placa de desenvolvimento avançada que possui como principal característica a junção de dois domínios computacionais distintos em uma única placa : um microprocessador e um microcontrolador. Essa arquitetura híbrida, também chamada de dual brain, faz com que aplicações de alto nível, como processamento de imagens e conectividade, consigam conviver com os funcionamentos específicos do hardware, como leitura de sensores e comunicação com periféricos.
A comunicação entre o microcontrolador e o microprocessador acontece por meio de algo conhecido como Arduino Bridge, que consiste em uma ponte de comunicação que permite com que os dois domínios interajam e troquem dados.
Para uma melhor execução das atividades do UNO Q, o fluxo de dados da arquitetura híbrida segue uma divisão de responsabilidades :
O microprocessador realiza as tarefas de alto nível, como conectividade de rede e até mesmo execução de modelos de IA.
O microprocessador, por sua vez, realiza a leitura dos comandos, o processamento de dados dos sensores e o acionamento de atuadores.
Como ele é usado em projetos?
A capacidade do UNO Q de combinar processamento intensivo com controle em tempo real sem a necessidade de muitos dispositivos faz com que ele tenha boa execução em projetos envolvendo :
Visão computacional embarcada;
Sistemas de reconhecimento de áudio e voz;
Robótica;
Automação inteligente.
O UNO Q é uma solução interessante para projetos envolvendo sistemas embarcados que exigem processamento de alto nível e controle determinístico agindo simultaneamente. A arquitetura dual brain faz com que a placa tenha bom desempenho em projetos que necessitam de processamento local intensivo, como IoT e aplicações com IA.
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